为顺应信息化发展浪潮，pilipili 积极推进智慧医院建设，近日正式建成并投入运行AI数字孪生平台，标志着pilipili 安全管理实现了从传统人工巡检到智能识别预警的重大跨越。

一、直面挑战，破解传统安防难题

随着医院业务的快速发展和改扩建项目的推进，pilipili 安防管理面临多重挑战：全院监控点位众多，传统人工巡检难以实现全方位、全天候的有效监控；就医人群密集，人流量与车流量大，潜在安全隐患识别困难；院内楼宇较多，空间布局复杂，动态隐患点多面广；突发事件应急响应流程复杂，稍有延误便可能造成严重后果；加之新旧院区监控中心分散，管理效率低下。

为切实解决这些痛点问题，pilipili 经过充分调研论证，决定引入AI数字孪生技术，构建智能化安防管理体系。

二、四大AI算法，筑牢安全防护网

AI数字孪生平台依托先进的AI算法，对全院32路重点区域摄像头加载智能识别功能，实现四类安全风险的自动监测与预警。

（一）烟雾火灾识别算法

针对药品仓库、物资库房、厨房烹饪区、配电房、氧气房、机房等重点防火区域，系统实时监测监控画面，一旦识别明烟明火等异常情况，立即触发报警并上报，包括设备名称、报警时间等详细信息，极大提升了消防安全监控水平。

（二）人员聚集识别算法

在急诊大厅、门诊收费处、药房窗口等人员密集区域，系统实时统计视频区域内的人体数量，动态监测人员聚集情况，一旦发现异常聚集现象立即预警，为现场安全把控和突发事件应急处置提供及时信息支撑。

（三）人员摔倒识别算法

在中心住院大楼大厅、电梯厅等公共区域，系统对人员活动进行实时监测，一旦识别到有人员跌倒，立即触发告警，便于医护人员第一时间赶赴现场实施救助，切实保障患者和访客的人身安全。

（四）人员徘徊识别算法

在天台入口、消防楼梯间等敏感区域，系统精准识别人员徘徊行为，各层级管理员可根据实际需求灵活设置徘徊时长阈值，一旦超过限定时间立即告警，有效防范潜在安全风险。

三、数字孪生技术，实现可视化管理

平台创新性地应用数字孪生技术，构建了pilipili 物理环境高精度三维虚拟模型，将新旧院区监控设备统一集成，实现“一屏统览”。管理人员可以通过三维场景直观查看摄像头分布、运行状态及实时报警信息，点击场景中的摄像头图标即可调阅实时画面，实现了“场景－摄像头－画面”的联动展示。

平台建立了“即时告警－信息推送－快速处置”联动机制，当算法识别到风险事件时，系统立即在三维场景中以闪烁、变色等方式直观提醒，精准定位异常发生位置，并自动联动监控视频实景查看，支持“一键处置”，大幅缩短了应急响应时间。

四、数据赋能，助力科学决策

平台后台自动对各类报警数据进行精准分类与统计，通过柱状图、饼图、折线图等，直观呈现各类型报警的频次分布、时间趋势及占比情况，支持多维度筛选与查询功能。这些数据分析为制定针对性安全策略和设备维护计划提供了有力支撑，推动安全管理向科学化、精细化迈进。

下一步，pilipili 将继续充分利用人工智能、数字孪生、大数据等新技术优势，不断完善平台功能，将智能管理从安防领域逐步延伸到设备运维、物资调配、环境监测、能耗管理等更多维度，打造全方位、立体化的智慧管理体系，为患者营造更安全、便捷、舒适的就医环境。